სტუდენტური ნამუშევრები: კონტრაქტების ავტომატიზაცია

საკურსო ნამუშევრები, სადაც სტუდენტები აგებენ დოკუმენტების ასამბლირების მოქმედ ხელსაწყოებს - ლოგიკური ხეები, პირობითი ლოგიკა, მუხლების ბიბლიოთეკა და რისკის ინდიკატორები - იმ კონტრაქტებისთვის, რომლებსაც რეალურად შეადგენენ.

აქტიური

A student presenting a contract-automation capstone project at a lectern, with Document.ge and Sulkhan-Saba Orbeliani University banners behind her and a draft document on the projector screen. — ფოტო: Student Gvantsa Tkemaladze presenting contract automation model

AI Policy & LegalTech კურსის ფინალური დავალებაა ისეთი ხელსაწყოს აგება, რომელიც ავტომატიზირებს კონტრაქტების განმეორებად შედგენას და ხელს უწყობს ადამიანური შეცდომის რისკის შემცირებას. სტუდენტები ირჩევენ ისეთი სახის დოკუმენტს, რომელთანაც პრაქტიკაში სავარაუდოდ საქმე ექნებათ – უძრავი ქონების ნასყიდობის ხელშეკრულებას, ქირავნობის ხელშეკრულებას, სტანდარტულ შეტყობინების წერილებს და ასე შემდეგ – და თავიდან ბოლომდე ავტომატიზირებენ მისი შედგენის პროცესს.

როგორ იგება

სტუდენტები კონტრაქტს შლიან იმ ელემენტებად, რომლებიც საჭიროა მისი ავტომატიზირებულ სამუშაო პროცესად გარდაქმნისთვის:

ლოგიკური ხე. რა კითხვებს უნდა დავუსვათ კლიენტს, გარიგების ძირითადი პირობების მიხედვით სტრუქტურირებული: მხარეები, ნასყიდობის საგანი და სხვა მნიშვნელოვანი დეტალები.
პასუხების ნაკრები. რომელი პასუხებია დასაშვები თითოეულ კითხვაზე: წინასწარ განსაზღვრული ვარიანტები, სადაც ეს მიზანშეწონილია, და თავისუფალი შეტანა, სადაც ეს ნამდვილად საჭიროა.
პირობითი ლოგიკა. კითხვები გამოჩნდება ან იცვლება წინა პასუხების მიხედვით, სადაც ყოველ კითხვას აქვს მანქანურად წაკითხვადი სახელი.
ვალიდაციის წესები. სპეციალური წესებით მოწმდება ისეთი ინფორმაცია, როგორიცაა პირადი ნომერი, სატრანსპორტო საშუალების VIN კოდი და საიდენტიფიკაციო კოდი.
მუხლების ბიბლიოთეკა. წინასწარ განსაზღვრული მუხლები, რომლებიც კონკრეტულ პირობებს უკავშირდება და საჭიროებისას დოკუმენტში ჩაისმება.
ინსტრუქციები. ცალკეულ კითხვას თან ერთვის მითითება, რათა შევსება, სადაც ეს მიზანშეწონილია, არაიურისტმაც შეძლოს.

სტუდენტური ნამუშევარი · ხელშეკრულების აწყობის ლოგიკა

intake.question property_type → [ apartment | land | vehicle | movable ]

branch if property_type = vehicle → require vin, engine_no, plate

branch if property_type = apartment → require cadastral_code, extract

validate personal_id → 11 digits · vin → 17 chars · company_code → 9 digits

clause_library warranty.standard, encumbrance.none, dispute.arbitration

ინსტრუქცია ერთვის ყველა ველს - შევსება შეიძლება სხვას დაევალოს

assemble sale_agreement.docx / .pdf · risk flags 3 high · 5 medium · 11 low

იურისტი საჭიროა მხოლოდ გამონაკლის შემთხვევაში

ეს არის სტუდენტების მიერ შექმნილი ლოგიკის საილუსტრაციო მაგალითი და არა სისტემის რეალურ დროში გამომუშავებული მონაცემი.

რატომ მუშაობს

დასრულებულ ხელსაწყოს შეუძლია კონტრაქტი Word-ში ან PDF-ში შექმნას და მონიშნოს იმ ადგილები, რომლებიც განსაკუთრებულ ყურადღებას საჭიროებს. ეს სტუდენტს აძლევს გამოცდილებას, როგორ გარდაიქმნას ჩვეულებრივი სამართლებრივი დოკუმენტი სტრუქტურირებულ პროცესად, რომლის განმეორებით გამოყენებაც შესაძლებელია.

სავარჯიშო ასევე აჩვენებს, რატომ არის კონტრაქტების ავტომატიზაცია იმაზე მეტი, ვიდრე კონტრაქტის უბრალოდ ციფრულ ფორმაში გადატანა. სტუდენტებმა უნდა გამოკვეთონ შესაძლო სცენარები, ცალსახად ჩამოაყალიბონ კონტრაქტის პირობითი სტრუქტურა და სამართლებრივი მსჯელობა გადათარგმნონ იმ წესებად, რომელთა შესრულებაც სისტემას შეუძლია.

პრაქტიკაში ამავე მიდგომით შიდა იურისტს შეუძლია ერთხელ ააგოს ავტომატიზირებული სამუშაო პროცესი და შემდეგ ხელმისაწვდომი გაუხადოს გაყიდვების ან ადმინისტრაციულ გუნდს, ისე რომ იურისტის ჩართულობა ძირითადად გამონაკლის ან მაღალი რისკის შემთხვევებში იყოს საჭირო.

სტუდენტური ნამუშევარი 2026 წლის ივნისში, UCBP-ის საპასუხო ვიზიტის ფარგლებში, წარადგინეს როგორც ლიგალტექ განათლების პრაქტიკული მიდგომის მაგალითი.